Вы здесь: Главная Архив 2026 №1 Список статей 08. Бурукина И. П. Стратегии LX Design для оптимизации образовательных онлайн-процессов и повышения академической успеваемости учащихся высших учебных заведений

PDF Скачать статью в pdf. 

DOI: 10.15507/1991-9468.030.202601.158-181

EDN: https://elibrary.ru/jtgzyy

УДК 378:00405

 

Стратегии LX Design для оптимизации образовательных онлайн-процессов и повышения академической успеваемости учащихся высших учебных заведений

Бурукина Ирина Петровна
кандидат технических наук, заведующий кафедрой cистемы автоматизированного проектирования Пензенского государственного университета (440026, Российская Федерация, г. Пенза, ул. Красная, д. 40), ORCID: https://orcid.org/0009-0006-1953-2914, Scopus ID: 57223891825, SPIN-код: 9100-4239, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Аннотация
Введение. Ухудшение академической успеваемости и увеличение доли отчисленных студентов подчеркивают необходимость разработки инновационных педагогических подходов для повышения качества образовательных процессов. Одним из приоритетных направлений является концепция LX Design, сосредоточенная на создании уникальной образовательной среды, учитывающей индивидуальные когнитивные характеристики, эмоциональные реакции и поведенческие предпочтения обучающихся. Однако недостаточная изученность методов и стратегий данной концепции препятствуют ее распространению в образовательной среде. Цель исследования – изучить потенциал LX Design для повышения уровня академической успеваемости учащихся высших учебных заведений в условиях онлайн-обучения, сформировать доказательную базу для подтверждения ее положительной роли в обеспечении качественного и устойчивого образовательного процесса и разработать практические рекомендации, интегрирующие эффективные стратегии данной концепции в практику преподавания.
Материалы и методы. Осуществлен сравнительный анализ результатов академической успеваемости 682 студентов, случайным образом распределенных на две равнозначные группы. Обучение участников экспериментальной группы проходило по онлайн-курсу «Web-дизайн» с применением принципов LX Design; контрольная группа осваивала традиционный онлайн-курс. Результаты обучения фиксировались с января 2024 по май 2025 гг. Гипотеза проверялась с помощью аналитических процедур: дисперсионного однофакторного анализа, расчета средней частоты успеха, определения стандартной ошибки, а также статистического анализа количественных и качественных эмпирических данных. Установление точных факторов влияния на повышение академической успеваемости учащихся экспериментальной группы проведено с применением корреляционно-регрессионного анализа.
Результаты исследования. Зафиксировано повышение итоговой академической успеваемости, рост успеваемости при освоении тем, ориентированных на решение практических задач, улучшение показателей при выполнении заданий прикладного характера среди студентов экспериментальной группы. Выявленные факторы положительной корреляции между повышением успеваемости и методами LX Design послужили основой для разработки рекомендаций по адаптации данных сервисов к особенностям учебных дисциплин и индивидуальным потребностям студентов.
Обсуждение и заключение. Материалы статьи будут полезны разработчикам образовательных ресурсов, преподавателям и исследователям, заинтересованным в повышении эффективности учебных программ и создании условий для оптимизации образовательных онлайн-процессов посредством грамотного применения стратегий LX Design.

Ключевые слова: стратегии Learning Experience Design, проектирование опыта обучения, уровень академической успеваемости, оптимизация онлайн-обучения, качество образовательного процесса

Конфликт интересов: автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Для цитирования: Бурукина И.П. Стратегии LX Design для оптимизации образовательных онлайн-процессов и повышения академической успеваемости учащихся высших учебных заведений. Интеграция образования. 2026;30(1):158–181. https://doi.org/10.15507/1991-9468.030.202601.158-181

Доступность данных и материалов. Наборы данных, использованные и/или проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у автора по обоснованному запросу.

Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.

Поступила 27.07.2025;
одобрена после рецензирования 05.09.2025;
принята к публикации 12.09.2025.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

REFERENCES

  1. Kocsis A., Molnar G. Factors Influencing Academic Performance and Dropout Rates in Higher Education. Oxford Review of Education. 2025;51(3):414–432. https://doi.org/10.1080/03054985.2024.2316616
  2. Sharifinejad N., Shirvani K.E., Sayar V.H.D. Identifying the Factors Effecting on Assessing the Quality of Educational Services in Education. Iranian Journal of Educational Sociology. 2021;4(2):59–70. URL: https://qijes.com/index.php/ijes/article/view/980 (дата обращения: 25.06.2025).
  3. Yao D., Lin J. Identifying Key Factors Influencing Teaching Quality: A Computational Pedagogy Approach. Systems. 2023;11(9):455. https://doi.org/10.3390/systems11090455
  4. Бурукина И.П. LX Design в разработке онлайн-курсов: принципы, методы и практика. Педагогическая информатика. 2025;(1):117–123. URL: http://pedinf.ru/ARHIV/2025_1_ПИ.pdf (дата обращения: 25.06.2025).
  5. Tawfik A.A., Gatewood J., Gish-Lieberman J.J., Hampton A.J. Toward a Definition of Learning Experience Design. Technology, Knowledge and Learning. 2022;27(1):309–334. https://doi.org/10.1007/s10758-020-09482-2
  6. Schmidt M., Huang R. Defining Learning Experience Design: Voices from the Field of Learning Design & Technology. TechTrends. 2022;66:141–158. https://doi.org/10.1007/s11528-021-00656-y
  7. Hickey S., Correia A.-P. Centering the Learner Within Instructional Design: The Evolution of Learning Design and the Emergence of Learning Experience Design (LXD) in Workforce Training and Development. Journal of Educational Technology Systems. 2024;52(4):429–447. https://doi.org/10.1177/00472395231226094
  8. Rafiq S., Iqbal S., Afzal A. The Impact of Digital Tools and Online Learning Platforms on Higher Education Learning Outcomes. Al-Mahdi Research Journal. 2024;5(4):359–369. URL: http://ojs.mrj.com.pk/index.php/MRJ/article/view/342 (дата обращения: 25.06.2025).
  9. Бектуров Т.М., Кожогелдиева М.А. Роль цифровых технологий в современном образовании. Эпоха науки. 2024;(37):206–212. URL: http://eraofscience.com/EofS/2024/37_fevral.pdf (дата обращения: 25.06.2025).
  10. Томина Е.Ф. Педагогические идеи Джона Дьюи: история и современность. Вестник Оренбургского государственного университета. 2011;(2):360–366. URL: http://vestnik.osu.ru/doc/1033/article/5617/lang/0 (дата обращения: 25.06.2025).
  11. Becker F. Paulo Freire e Jean Piaget: teoria e prática. Revista Eletrônica de Psicologia e Epistemologia Genéticas. 2017;9:7–47. https://doi.org/10.36311/1984-1655.2017.v9esp.02.p7
  12. Damasceno Neto A.R., Alves J.S., Damasceno A.S., Camargos H.C.M., Teixeira I.M.C., Morais M.R.V., et al. Contribuições de piaget, vigotsky e paulo freire na prática pedagógica: um estudo com professores(as) da educação básica. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação. 2025;11(6):4270–4292. https://doi.org/10.51891/rease.v11i6.20072
  13. Леонтьев Д. Абрахам Маслоу в XXI веке. Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2008;5(3):68–87. URL: https://psy-journal.hse.ru/data/2011/04/23/1210739989/68-87.pdf (дата обращения: 25.06.2025).
  14. Kolb A.Y., Kolb D.A. Learning Styles and Learning Spaces: Enhancing Experiential Learning in Higher Education. Academy of Management Learning & Education. 2005;4(2):193–212. https://doi.org/10.5465/amle.2005.17268566
  15. Malamed C. Strategies to Enhance Learning Transfer. Training & Development. 2017;44(2):12–13. URL: https://search.informit.org/doi/10.3316/informit.791228935268140 (дата обращения: 25.06.2025).
  16. Mayer R.E. Multimedia Learning. Psychology of Learning and Motivation. 2002;41:85–139. https://doi.org/10.1016/S0079-7421(02)80005-6
  17. Никитская М.Г., Толстых Н.Н. Зарубежные исследования учебной мотивации: XXI век. Современная зарубежная психология. 2018;7(2):100–113. https://doi.org/10.17759/jmfp.2018070210
  18. Boud D. Experience as the Base for Learning. Higher Education Research & Development. 1993;12(1):33–44. https://doi.org/10.1080/0729436930120104
  19. Arina Y., Yolanda S., Revita Y., Marsidin S., Rifma R. The Effectiveness of the Implementation of Learning Supervision in Improving the Quality of Learning. Edunesia: Jurnal Ilmiah Pendidikan. 2024;5(1):14–26. https://doi.org/10.51276/edu.v5i1.613
  20. Бурукина И.П. Комплексный подход к оценке эффективности онлайн-курсов для принятия решений по оптимизации образовательного процесса. Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2025;(2):107–121. URL: https://journals.rcsi.science/2227-8486/article/view/307584 (дата обращения: 25.06.2025).
  21. Zhou W., Han W. Personalized Recommendation via User Preference Matching. Information Processing & Management. 2019;56(3):955–968. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2019.02.002
  22. Lampropoulos G. Recommender Systems in Education: A Literature Review and Bibliometric Analysis. Advances in Mobile Learning Educational Research. 2023;3(2):829–850. https://doi.org/10.25082/AMLER.2023.02.011
  23. Song C., Shin S.Y., Shin K.S. Implementing the Dynamic Feedback-Driven Learning Optimization Framework: A Machine Learning Approach to Personalize Educational Pathways. Applied Sciences. 2024;14(2):916. https://doi.org/10.3390/app14020916
  24. Abbasi R.H., Kaukab S.R. Comparing Human-Delivered and Tech-Based Feedback: A Study of Student Perceptions and Performance. Research Journal for Social Affairs. 2025;3(3):415–426. https://doi.org/10.71317/RJSA.003.03.0235
  25. Memarian B., Doleck T. A Review of Assessment for Learning with Artificial Intelligence. Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2024;2(1):100040. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2023.100040
  26. Alhazmi A.A., Kaufmann A. Phenomenological Qualitative Methods Applied to the Analysis of CrossCultural Experience in Novel Educational Social Contexts. Frontiers in Psychology. 2022;13:785134. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.785134
  27. Jafarov S. Internationalisation and Cultural Aspects of Online Learning, Training, and Research. Pakistan Journal of Life and Social Sciences. 2024;22(2):6437–6452. https://doi.org/10.57239/PJLSS-2024-22.2.00486
  28. Бурукина И.П. Эффективность использования игровых паттернов в онлайн-обучении. Вестник Тамбовского университета. Сер.: Гуманитарные науки. 2025;30(2):376–394. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-2-376-394
  29. Орлов А.И. Ошибки при использовании коэффициентов корреляции и детерминации. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018;84(3):68–72. https://doi.org/10.26896/1028-6861-2018-84-3-68-72

 

 

PlumX

Лицензия Creative Commons
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. 

Подробности
Просмотров: 45